SEO网站优化排名中的信任指数算法

TrustRank直译后就是信任指数算法，源于2004年斯坦福大学和雅虎的联合研究用来检测垃圾网站的算法并于2006年申请专利，近年来对这种基于链接关系的排名算法关注度比较高。信任指数算法在谷歌排名中是一个非常重要的因素，谷歌曾经把TrustRank申请为商标。

计算信任指数值首先需要筛选一些目标种子网站，通过人工查看网站，设定一个初始TrustRank值。由于信任指数算法就计算指数导出链接的衰减，所以挑选种子网站可以选择导出链接最多的网站。导出链接多的网站在某种意义上可以理解为“逆向 PR值”比较高。也可以选 PR 值高的网站，因为 PR 值越高，在搜索结果页面出现的概率就越大。这些网站才正是信任指数算法最关注的、需要调整排名的网站

通过链接次数衰减和链接数目分配信任指数可计算信任指数随链接关系的减少。通常衰减和分配是综合使用的，整体效果都是随着链接层次的增加信任指数值逐步降低。得出网站和页面的信任指数值之后再使用传统排名算法挑选出多个页面，根据信任指数值比较重新进行排名调整。也可以设定一个最低的信任指数值门槛，信任指数值高于最低值的网站页面均可进入排名，低于门槛的页面将被认为是垃圾页面，从搜索结果中过滤出去。虽然 TrustRank 算法最初是作为检测垃圾的方法，但在现在的搜索引擎排名算法中TrustRank 概念使用更为广泛，常常影响大部分网站的整体排名。TrustRank 算法最初针对的是页面级别，现在在搜索引擎算法中，TrustRank 值也通常表现在域名级别，整个域名的信任指数越高，整体排名能力就越强。